基于多波段SAR图像目标检测决策级融合和图像分类的目标状态标注
为了充分利用多波段SAR图像冗余信息，实现对战场目标状态的准确把握，为目标精确打击提供依据，本文提出并研究了多波段SAR图像中隐蔽和暴露目标的标注方法：基于P、L、X和Ku四个波段SAR图像，综合利用基于决策级融合的多波段SAR图像目标检测和多波段SAR图像分类等方法，实现了对同一场景中的七辆卡车状态的标注。实验结果表明，该方法不但可以将场景中七辆卡车的隐蔽和暴露状态准确标注出来，而且能够准确显示目标原方位和姿态以及场景的细节特征，对目标攻击系统具有一定的辅助作用。
合成孔径雷达 目标标注 目标检测 决策级融合 图像分类
刘向君 杨泽刚 刘强
海军潜艇学院，青岛 266071
国内会议
长沙
中文
223-225
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）