基于数据属性驱动的高分辨率遥感图像自适应融合分割算法
本文提出一种新颖的高分辨率遥感图像融合分割算法，通过对图像数据的分析，自适应确定反映其本质属性的分割线索，并选择对应最优分割方法进行细分割，从而融合不同分割线索与策略的优势，获取更符合人眼感知的分割结果。与传统方法相比，该算法避免了复杂的多源线索融合过程，降低了后续修正工作的难度，并具备了较强的扩展性。以Brodatz纹理镶嵌图和实际OuickBird高分辨率遥感图像为例，利用一种新的分割差异评价标准，从定性和定量两方面证明了本文所提分割算法的有效性和鲁棒性。
图像分割 高分辨率遥感图像 自适应融合 分割算法 数据属性驱动
周晖 赵珂 王润生
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室，湖南长沙，410073 中国人民解放军61081部队，北京，100094
国内会议
长沙
中文
237-240
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）