基于形状结构和梯度方向加权的Hausdorff距离图像匹配方法
(0) 提出一种利用形状结构和梯度方向的Hausdorff距离(HausdorffDistance，HD)图像匹配方法。首先，通过特征单位圆描述模板形状结构，并采用主成分分析获得形状对称性属性的定量化表述，进而设计HD形状结构加权因子；另外，在计算HD时，还利用边缘梯度方向对距离度量进行加权。基于两类加权因子，设计了一种鲁棒的HD算子用于匹配图像。该方法对背景和噪声边缘干扰具有良好的鲁棒性，能够准确匹配复杂场景中的模板图像。实测数据的实验结果验证了所提方法的有效性。
图像匹配 形状结构 梯度方向 主成分分析
牛照东 邹江威 王卫华 陈曾平
国防科技大学ATR实验室，湖南 长沙 410073
国内会议
长沙
中文
248-251
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）