会议专题

基于RSOM树和类属超图的分布式图像检索方法

本文的主要目的是解决从大型图像数据中检索和提取包含特定对象的图像的问题。图像中可能包含特定对象来自不同视角、具有不同背景或遮挡的视图。利用递归自组织映射树可以保存图像特征之间的相似性关系,而类属超图可以用来为属于相同对象的所有图像建立索引。检索图像时,可以利用RSOM树了解数据库中的每幅图像和查询图像之间有多少共同特征,从而对返回的图像排序。然后,可以按照递归的方法根据图像之间的相似性来获取所有图像。由于数据库中的所有图形都已经通过类属超图建立了索引,所以可以使用它们来简化后续的查找过程。该方法具有内在的并行性,适合于诸如互联网服务之类的大规模图像检索应用。

图像检索 递归自组织映射 类属超图 分布式处理

宋锐 夏胜平 刘建军

国防科技大学ATR重点实验室,长沙 410073

国内会议

第十四届全国信号处理学术年会

长沙

中文

264-267

2009-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)