一种改进的C-V图像分割模型

摘要：

针对C-V模型对与背景灰度相近目标的分割不能奏效且水平集重新初始化耗时的缺点，在C-V模型的基础上，首先对外部能量项进行改进，使得模型对目标灰度与背景灰度相近的目标也能分割出来;其次引入距离约束项逼近符号距离函数(signed Distance Function，SDF)，去除水平集重新初始化过程，加快了演化速度。实验结果验证了改进模型的有效性。

关键词： 图像分割 水平集 C-V模型 外部能量项 背景灰度

作者: 全刚 徐钟 孙即祥

作者单位: 国防科学技术大学 电子科学与工程学院 长沙 410073 中国人民解放军91630部队 广州 510320

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国信号处理学术年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 282-285

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）