基于神经网络的选煤厂日用水量预测研究

摘要：

选煤厂用水量是选煤过程的一个重要参量,文章采用单一神经网络训练方法和神经网络集成同时训练方法,通过典型数据训练和现场应用,表明预测精度完全能够满足企业需要,可实现选煤厂日用水量的智能预测,为选煤过程的水量控制提供了依据.

关键词： 神经网络 选煤厂 用水量预测 水量控制

作者: 吴翠娟

作者单位: 苏州经贸职业技术学院,江苏,苏州,215009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届选煤学术年会暨2009年全国选煤技术交流会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 68-72

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）