基于LabVIEW及小波变换的心律失常检测研究
心律失常在心血管疾病中发病率最高，心电信号(ECG)是人类最早研究并应用于医学临床的生物电信号之一，对它的分析在提高心血管疾病诊断效率和准确性方面有着十分重要的意义。本文在LabVIEw平台上，选择二次样条小波作为基小波，对ECG信号进行多尺度分析，并且在适当的尺度下，对R波进行了准确的定位，检测出了QRS波群和P波。最后，在特征点检测的基础上，对常见的心律失常疾病进行了判别。实验结果表明了小波变换在ECG信号处理中的优势。
心电信号检测 小波变换 心律失常 心血管疾病
吴小艳 王威廉
云南大学信息学院,昆明 650091
国内会议
哈尔滨
中文
187-191
2009-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）