基于对偶树复小波的图像去噪技术研究

摘要：

离散小波变换(DWT)虽然广泛用于图像去噪，但DWT存在两个缺点：其一，缺乏平移不变性，这意味着信号的微小平移将导致各尺度上的小波系数的能量分布有较大变化：其二，缺乏方向敏感性，可分离的二维小波变换只有三个方向的高频信息即水平、垂直和对角。利用对偶树复小波变换(DT-CWT)进行图像去噪，可以克服上述离散小波变换的不足，该方法具有逼近的平移不变性和更多的方向选择性，有利于特征的跟踪、定位和保留。结合最优阈值估计技术，本文给出了基于对偶树复小波变换的图像去噪算法。实验结果表明，DT-CWT去除噪声彻底，边界、纹理等特征保留较好。

关键词： 复小波变换 离散小波变换 阈值估计 图像去噪

作者: 刘曙光 费佩燕 屈萍鸽

作者单位: 西安工程大学电信学院,西安 710048 西安电子科技大学机电学院,西安 710073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国仪器仪表与测控技术大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 325-329

在线出版日期: 2009-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）