基于时频域分形维数的信号特征提取
提出了一种振动信号时频域的多重分形方法。时频域多重分形，是一种基于能量的多重分形，它是一种能量的测度，通过分析所测信号能量分布的变化来提取振动信号的量化特征。该方法将一维的信号扩展到二维的时频平面上来观察，目的就是要描述信号的频率成份或能量分布怎样演变，并通过分形维数的计算量化提取信号特征。时域振动信号与其经希尔伯特一黄变换后的时频域幅值矩阵经过网格划分后，通过最小二乘法计算出不同q值的广义维数Dq。分别对仿真信号与工程实际信号进行了分析，证明该方法切实可行。
多重分形 希尔们特黄变换 广义维数 时频域 分形维数 信号特征提取
苑宇 李宝良 尚景山 姚世选
大连交通大学机械工程学院,大连 116028
国内会议
哈尔滨
中文
338-341
2009-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）