基于核主元分析的非线性故障检测研究

摘要：

现实的工业过程本质是非线性的，为了克服基于主元分析(PCA)的过程程样监控方法非线生处理能力筹和降低基于非线性主元分析的过程监控方法的计算复杂度，分析了将核函数主元分析(KPCA)方法用于非线性工业过程监控的方法的研究。并提出了一种基于矩阵相似度量的核函数参数选优方法。最后，以一个非线性系统为对象，分别采用PcA和KPCA方法进行监控，仿真结果表明了KPCA对非线性过程的监控效果良好。

关键词： 核函数主元分析 故障检测 非线性 工业过程监控

作者: 倪国文 刘爱伦

作者单位: 华东理工大学 自动化研究所,上海 200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国仪器仪表与测控技术大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 443-447

在线出版日期: 2009-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）