黑液波美度软测量关键技术研究

摘要：

本文基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)提出了黑液波美度多传感器数据融合方法。解决了小样本、高维特征空间条件下的信息融合问题。实验表明，本文提出的传感器数据融合方案非常适于传感器输出时间序列的预测，可达到较高的预测精度，是一种较为简便、实用的传感器数据融合方法。

关键词： 黑液波美度 软测量 数据融合 最小二乘支持向量机 多传感器

作者: 于晓明 罗瑜 王孟孝

作者单位: 陕西科技大学电气与信息工程学院,西安 710021

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国仪器仪表与测控技术大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 704-707

在线出版日期: 2009-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）