基于支持向量机的模糊规则获取及其在铁水硅含量预报中的应用

摘要：

针对模糊系统应用中模糊规则较难获取的问题，提出了模糊规则的一种新的学习算法，首先将模糊模型转化为RBF网络，而采用径向基函数核的支持向量机可以看作一种特殊的RBF网络，通过粒子群算法优化支持向量机参数，最终获得模糊模型。将提出的方法应用到高炉热风炉专家系统规则获取中，取得了良好的应用效果。结果表明，与RBF神经网络模型方法相比，该方法可提高模糊规则的精度。

关键词： 模糊规则 支持向量机 粒子群优化算法 高炉热风炉 铁水硅含量预报

作者: 王欣 阳春华 秦斌

作者单位: 湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲 412008 中南大学信息科学与工程学院,长沙 411083 中南大学信息科学与工程学院,长沙 411083 湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲 412008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中国仪器仪表与测控技术大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 796-798

在线出版日期: 2009-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）