基于自适应神经模糊推理系统辨识方法研究

摘要：

本文提出了一种基于自适应模糊系统的径向基高斯函数的系统辨识方法,与传统的系统辨识和仿真方法相比,更具有精确性与智能性。RBF网络在逼近能力、分类能力和学习速度上均有优势。自适应神经一模糊推理系统(ANFIS)混合学习算法减少了原始纯反向传播算法的搜索空间的维数,故收敛速度非常快。根据ANFIS和RBF的特点,将二者结合起来,形成了基于自适应模糊系统的径向基高斯函数网络的系统辨识方法。

关键词： 自适应模糊系统 径向基函数 系统辨识 模糊推理系统 收敛速度

作者: 沈云秋 殷维刚 李新俊 杨艳妮 宋亚男

作者单位: 二炮装备研究院三所 北京 100085

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国国防科技质量与可靠性高峰论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 142-147

在线出版日期: 2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）