手持设备上基于增强现实的自适应运动目标识别
(0) 随着移动设备和技术的发展,在这类通用性高、普及率大、便携性好、能耗低的手持设备上设计开发增强现实系统对增强现实技术的推进和发展具有重要的理论意义和现实意义。针对手持设备处理能力、存储空间等不足,提出并实现了一种手持设备上基于增强现实的运动目标识别。提出了一种通过运动目标速度自适应调整帧间隔的自适应三帧差分检测方法实现人手识别,本文方法能够快速准确的定位运动目标区域,有效降低手持设备处理延迟性,适合计算性能较低的手持设备。同时,将Surendra背景更新算法,与自适应三帧差分和背景差分法相结合,解决了因手持设备抖动而引起的检测误差问题,提高检测精度和效果。实验表明,识别算法能够很好的应用于手持设备上,并满足增强现实系统的应用要求。
增强现实 手持设备 手势识别 帧间差分法 背景差分法 移动设备
李可歆 邵峰晶 孙仁诚
青岛大学信息工程学院,山东省青岛市 266071
国内会议
北京
中文
148-151
2010-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）