基于DNA编码的遗传神经网络算法及应用
为了克服和改进传统的BP神经网络算法的不足,提出了基于 DNA 计算和遗传算法的DNA遗传算法,给出了DNA遗传算法的结构,讨论了遗传操作算子,利用DNA遗传算法对BP神经网络进行优化.仿真结果表明经过DNA遗传算法优化后的BP神经网络能够摆脱局部极小的困扰,提高了BP网络的泛化能力并且缩短了网络学习时间,优于传统的BP神经网络,具有十分良好的发展前景。
DNA编码 DNA遗传算法 BP神经网络 遗传操作算子 泛化能力
王雷 蒋爱平
华东理工大学信息学院自动化系 上海 200237
国内会议
桂林
中文
23-26
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)