基于遗传算法的操作员功能状态模糊建模

摘要：

本文基于采集到的一系列操作员电生理信号以及操作员性能数据(Performance Data)建立模型，对操作员功能状态(OFS，Operator Functional State)进行估计。采用模糊建模方法，使用遗传算法(GA，Genetic algorithm)对模型参数进行优化，初步仿真结果显示，此模糊模型能在一定程度上反映测量信号与OFS之间的关系，也说明了次要任务性能数据有助于建立更好的OFS估计模型。

关键词： 操作员功能状态 模糊建模 电生理信号 遗传算法

作者: 彭小迪 张建华 王行愚 王娆芬

作者单位: 华东理工大学信息科学与工程学院，上海 200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 27-30

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）