人机系统操作员功能状态的神经模糊建模方法
本文的主要目的是评估人机系统中操作员功能状态(Operator Functional States，OFS)。在实验室环境下，用密封舱内空气管理自动化系统(automation enhanced Cabin Air Management System，aCAMS)模拟控制任务，同时记录操作员的生理信号和性能。采用自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system，ANFIS)对OFS进行建模，通过生理信号数据识别和预测OFS，进而可以改变控制策略，实现智能化人机交互。
操作员功能状态 自适应神经模糊 推理系统 人机交互 生理信号
刘华 张建华 王行愚
华东理工大学自动化系，上海 200237
国内会议
桂林
中文
31-34
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）