粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用

摘要：

在对粗神经网络理论进行研究的基础上，提出将粗BP神经网络与D-S证据理论相结合的识别模型，用于对战场目标进行融合识别。实验证明，这种方法可以减少神经网络的训练时间，提高战场目标的识别率。

关键词： BP神经网络 D-S证据理论 目标识别模型 战场目标

作者: 周浔 王晓丽

作者单位: 装甲兵工程学院 北京 100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 41-43

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）