粗集理论和神经网络在数据融合中的应用
提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简,剔除冗余信息,简化了神经网络模型,提高了训练速度,进而提高整个融合系统的速度。并通过仿真实验证明了它的可行性。
粗集理论 神经网络 数据融合 信息约简
王晓丽 周浔 薛海鹰
装甲兵工程学院控制工程系,北京 100072
国内会议
桂林
中文
76-78
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
粗集理论 神经网络 数据融合 信息约简
王晓丽 周浔 薛海鹰
装甲兵工程学院控制工程系,北京 100072
国内会议
桂林
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76-78
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)