会议专题

粗集理论和神经网络在数据融合中的应用

提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简,剔除冗余信息,简化了神经网络模型,提高了训练速度,进而提高整个融合系统的速度。并通过仿真实验证明了它的可行性。

粗集理论 神经网络 数据融合 信息约简

王晓丽 周浔 薛海鹰

装甲兵工程学院控制工程系,北京 100072

国内会议

第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

桂林

中文

76-78

2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)