粗集理论和神经网络在数据融合中的应用

摘要：

提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了神经网络模型，提高了训练速度，进而提高整个融合系统的速度。并通过仿真实验证明了它的可行性。

关键词： 粗集理论 神经网络 数据融合 信息约简

作者: 王晓丽 周浔 薛海鹰

作者单位: 装甲兵工程学院控制工程系，北京 100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 76-78

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）