一种基于蚁群算法的故障聚类新方法
故障原因和现象复杂多样，准确、快速地识别出故障，做出正确的故障决策，有利于工业中的生产，因此，故障分类正确与否的重要性就不言而喻了。针对故障征兆自动分类的困难，提出了一种新的基于蚁群算法的故障识别的分类方法。该方法将故障诊断的识別问题转化为点的聚类问题，利用蚁群算法的种群寻优的启发式搜索，根据聚类中心的信息量把归并周围数据，从而得到聚类分类。实验结果体现了算法的有效性，故障识别结果的可靠性等优点。
蚁群算法 故障诊断 故障识别 聚类算法
尹雪娇 逄玉俊 王贵成
沈阳化工学院 信息工程学院 沈阳 110142
国内会议
桂林
中文
335-337
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）