一种基于贝叶斯估计的多传感器测量数据融合方法

摘要：

数据融合技术是将来自多个传感器的测量数据及相关数据库的有关信息进行联合、相关、组合以获得比任一单个传感器数据更全面、具有更高可靠度的数据信息。本文提出一种基于贝叶斯估计的多传感器检测数据融合方法。该方法主要用于利用多个相同类型传感器对同一被测参数的测量，使用该方法对多个传感器检测数据进行处理，可以改善单个传感器可能性对系统测量结果的影响，测量系统的性能可以得到进一步的提高。仿真表明，本文提出的方法具有良好的性能，其工程应用简单而有效。

关键词： 多传感器测量 数据融合 贝叶斯估计 测量性能

作者: 陈晓龙 王家礼 孙璐 张艳

作者单位: 西安电子科技大学机电工程学院 西安 710071 沈阳飞机设计研究所 沈阳 110035

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 464-467

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）