基于自组织模糊神经网络的电厂湿法烟气脱硫系统仿真建模

摘要：

火电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液PH值的测量和控制是影响脱硫率和终产物石膏品质的关键因素.经理论分析后将自组织模糊神经网络(SOFNN)算法应用于湿法烟气脱硫系统中,对浆液PH值变化过程进行在线辨识,从而获得PH过程模型.算法能够自动划分输入输出空间,决定神经模型的结构并得到模型的参数.仿真结果表明,该算法能够快速跟踪浆液PH值的变化,具有简单,实用,辨识结果精确等优点.

关键词： 火电厂 湿法烟气脱硫 混合学习算法 模糊神经网络 仿真建模

作者: 白永凤 焦嵩鸣 韩璞 翟永杰

作者单位: 华北电力大学控制科学与工程学院,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 524-527

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）