基于小波分析的随机核信号频谱降噪方法研究
本文针对所研究的核信息系统中随机核信号包含有不同频率信息(信号+噪声)的实际情况,在研究分析核信息系统随机信号特点的基础上,利用小波变换可以进行多尺度分解的优异性能,借助于Matlab信号分析工具,分别采用基于小波分析的缺省阈值法、最小极大方差法和分层阈值法等确定阈值进行降噪处理研究工作.研究结果表明,最小极人方差法降噪,所得频谱的光滑性和丰H似性最好.通过不同阈值对随机核信号中的噪声进行相关分析和谱分析,发现频谱中的噪声主要是高斯噪声,这为利用小波变换重构随机核信号的低频成分,从而提取特征频率以进行频谱降噪方法的研究提供了理论依据.
核信息系统 随机核信号 频谱降噪 小波分析 分层阈值法
杜科 魏彪 冯鹏 秦岚
霞庆大学光电工程学院,重庆,400044
国内会议
桂林
中文
210-214
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）