基于多分类器综合的语音识别方法研究

摘要：

本文中介绍了一种新的语音识别模型,该模型以BP神经网络、高斯混合模型、矢量量化模型为语音识别基本模型,建立了语音识别多分类器综合模型,用线性加权的综合方法对综合模型的识别结果进行处理.大量的试验和数据证明该方法具有较高的识别率.

关键词： 语音识别 线性加权 多分类器综合 BP神经网络 高斯混合模型 矢量量化

作者: 王和平 潘宏侠 黄晋英 薛海

作者单位: 中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051;北京特种车辆研究所,北京,丰台,100072 中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051 北京特种车辆研究所,北京,丰台,100072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 239-242

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）