基于多分类器综合的语音识别方法研究
本文中介绍了一种新的语音识别模型,该模型以BP神经网络、高斯混合模型、矢量量化模型为语音识别基本模型,建立了语音识别多分类器综合模型,用线性加权的综合方法对综合模型的识别结果进行处理.大量的试验和数据证明该方法具有较高的识别率.
语音识别 线性加权 多分类器综合 BP神经网络 高斯混合模型 矢量量化
王和平 潘宏侠 黄晋英 薛海
中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051;北京特种车辆研究所,北京,丰台,100072 中北大学机械工程与自动化学院,太原,030051 北京特种车辆研究所,北京,丰台,100072
国内会议
桂林
中文
239-242
2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)