基于粒子群算法的多阈值图像分割

摘要：

将模式识别中的Fisher准则推广到多阈值范围内,对图像的阈值分割结果进行评判,并使用粒子群优化算法对搜索过程进行优化,达到图像分割的日的.从理论上上对算法的参数取值进行了讨论并从实践角度提出正交试验的参数确定法以在实际运算中提高运算速率并规避局部极值点.并在此基础上进行了灰度图像分割实验与彩色图像分割实验.最终实验结果证明,该算法较传统算法效率上有极大提高,实现简洁,可用于嵌入图像分析与图像识别领域.

关键词： 图像分割 粒子群优化算法 Fisher准则 图像识别 参数确定

作者: 刘夏 于守谦

作者单位: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 251-258

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）