会议专题

基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断

提出一种基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法利用小波变换对故障信号进行预处理,提取特征向量建立故障字典,采用最近邻聚类算法构建动态RBF神经网络,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.仿真结果表明该方法具有训练速度快,故障准确率高,容错能力强的特点.

模拟电路 故障诊断 RBF神经网络 最近邻聚类算法 容错能力 小波变换

魏骏 蒋一 张波

解放军炮兵学院电子工程教研室,安徽合肥,230031

国内会议

第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

桂林

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313-316

2009-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)