基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断

摘要：

提出一种基于动态RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法.该方法利用小波变换对故障信号进行预处理,提取特征向量建立故障字典,采用最近邻聚类算法构建动态RBF神经网络,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.仿真结果表明该方法具有训练速度快,故障准确率高,容错能力强的特点.

关键词： 模拟电路 故障诊断 RBF神经网络 最近邻聚类算法 容错能力 小波变换

作者: 魏骏 蒋一 张波

作者单位: 解放军炮兵学院电子工程教研室,安徽合肥,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 313-316

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）