三维人脸识别系统的摄像机标定方法研究

摘要：

提出了一种三维人脸识别系统的标定方法,将BP神经网络和直接线性变换法(DLT)结合起来,用DLT标定双目摄像机的线性部分,用BP神经网络来描述系统的非线性部分.结果表明:该方法结合了神经网络和直接线性变换法的优点,利刚神经网络的非线性逼近能力,补偿由于镜头径向畸变、切向畸变等因素引起的系统非线性误差,并且精度高、抗噪声能力强、鲁棒性好.

关键词： 三维人脸识别 摄像机标定 直接线性变换 神经网络

作者: 张磊 赵成 董秀则

作者单位: 北京电子科技学院,北京,100070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 158-161

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）