遗传算法在人工神经网络中的应用

摘要：

为克服和改进传统的BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络训练方法.本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,可避免BP算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导、受码结构的限制等缺点.本方法降低了计算时间,是一种比较有效的方法.

关键词： 人工神经网络 遗传算法 二次训练 权值训练

作者: 李伟超 李志刚 杨旭海

作者单位: 中科院国家授时中心,陕西西安,710600;中国科学院研究生院北京,100039 中科院国家授时中心,陕西西安,710600

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 170-173

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）