基于遗传算法和余弦序列的数字滤波器设计
有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器具有系统稳定、线性相位、实现简单等优点,在数字信号处理领域得到了广泛应用:遗传算法具有记忆性、分布性和多样性等优点,广泛用于钾能计算、模式识别、优化设计等领域.本文提出了基于遗传算法和余弦序列相结合的FIR数字滤波器设计方法,即采用对余弦序列加权求和方式生成窗口函数,而加权系数通过遗传算法求解得到,并采用加窗方法实现数字滤波器.为了提高收敛速度和收敛精度,采用了精华模型和浮点编码等有效手段.以低通数字滤波器为例进行了仿真实验,实验结果验证了设计算法的有效性.本文提出的数字滤波器设计算法具有设计灵活、适应广泛、容易实现等优点.
遗传算法 余弦序列 数字滤波器 窗口函数 优化设计
王秋生 袁海文 黄娇英
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083
国内会议
桂林
中文
212-216
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）