KPCA-聚类分析法快速鉴别降糖药
对不同种类的降糖药片进行其拉曼光谱的核主成分分析(KPCA)-聚类分析,实现快速、简便的鉴别。KPCA可以有效地避免主成分分析(PCA)只能处理线性问题和降维效果不明显的弊端。它通过一个非线性变换,首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析。 采集得到的药片拉曼光谱的KPCA-聚类分析结果表明,采用KPCA提取特征变量的聚类结果比采用PCA提取特征变量后进行聚类分析的效果好,并且未经刮除表面包膜的降糖药片识别准确率为96.5％,经过刮除表面包膜处理的降糖药片的识别准确率为100％。便携式拉曼光谱仪结合该方法以其检测速度快、准确率高、使用简便、无样品前处理等显著优势,为药品的快速检验技术提供一种新的有效的鉴别手段。
降糖药片 拉曼光谱 核主成分分析 非线性变换 聚类分析法
翁欣欣 陆峰 张中湖 尹利辉
第二军医大学,上海 200433 山东省药品检验所,济南 250012 中国药品生物制品检定所,北京 100050
国内会议
北京
中文
70-75
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）