人参成份的近红外光谱定量分析

摘要：

人参是我国东北三宝之首,具有较高的药用价值。目前对其主要成份人参总糖、皂苷等成份检测多采用繁琐的化学分析方法,耗时、成本高,同时不可避免的对样品造成损耗。采用近红外光谱分析技术对29份人参粉末样品成份进行快速、无损定量分析,获得了较高的分析精度。建立总糖、总皂苷、水分模型的预测值与化学标准值相关系数(R)分别为0.93、0.90、0.96,交叉检验标准差(RMSECV)分别为1.78、0.28、0.45。进一步深入研究有望实现珍贵的野山参样品营养成份近红外光谱无损检测。

关键词： 人参成份 近红外光谱 定量分析 水分模型

作者: 卢启鹏 丁海泉

作者单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,应用光学国家重点实验室,吉林长春,130033 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,应用光学国家重点实验室,吉林长春,130033 中国科学院研究生院,北京,100039

会议类型: 国内会议

会议名称: 第18届全国光谱仪器与分析监测学术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 181-184

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）