近红外光谱法预测烟叶评吸质量
应用BrukerMatrixⅠ近红外光谱仪,扫描了176个烟叶样品,扫描波数4000～9000cm-1,分辨率8cm-1,扫描次数64,数据经一阶偏导9点平滑处理后,以Unscrambler软件建立近红外光谱对评吸得分的模型,以150个样品为校正集合,26个样品为预测集,偏最小二乘法建立的回归模型相关系数(correlation)0.99372,校正标准差(SEC)0.21135,斜率(slope)0.987603,模型拟合较好。利用建立的模型预测26个样品的评吸收得分,结果表明,最大预测绝对偏差1.86,最小绝对偏差0.01,平均绝对预测偏差1.09分,所建模型有实际意义。
近红外光谱法 烟叶 评吸质量 偏最小二乘法 回归模型
宋春满 沈俊儒 师君丽 邓建华
云南省烟草农业科学研究院,云南 玉溪 653100
国内会议
北京
中文
191-195
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）