GA-BP网络模型在GPS似大地水准面精化中的应用

摘要：

针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,提出了利用遗传算法(GA)的全局寻优性,结合GA和BP的各自优点,分析和建立了进化神经网络(GA-BP)模型,并将该模型应用于似大地水准面模型精化.最后以南方某市E级GPS控制网高程数据为例,进行BP和GA-BP模型的对比实验,通过对内、外符合精度及MAPE(平均绝对误差百分比)指标分析,验证了该方法的可行性.

关键词： BP神经网络 遗传算法 GPS高程数据 似大地水准面 GPS控制网

作者: 彭祥国 王坚 许振问 王建鹏

作者单位: 江苏省资源环境信息工程重点实验室,中国矿业大学,江苏,徐州,221008 河源市规划勘察测绘院,广东,河源,517000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全球定位系统学术研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 66-70

在线出版日期: 2009-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）