变量穴施水穴播机的变量施水数学模型
本文根据变量穴施水穴播机使用要求,建立了最小施水量数学模型和电磁阀控制时间数学模型。在自行开发的变量穴施水穴播机上进行静态试验,通过改变水箱水量、施水时间,获得不同的施水量。分别采用回归分析和人工神经网络预测2种方法,研究了水箱水量、施水时间及施水量之间的关系,建立了电磁阀控制时间的数学模型。回归试验表明,在水箱水量处于满箱、半箱和1/8箱容积3种状态时,所对应的电磁阀控制时间线性回归模型的调整判定系数R2依次为0.992、0.991和0.998,具有较高的拟合度。对回归方程进行的F检验结果表明,F计算值远大于查表值,回归方程极显著。采用2-5-1型拓扑结构的人工神经网络对施水时间进行预测表明,拟合的最大偏差为3.95ms,平均偏差仅为1.46ms,网络结构具有较高的预测精度。
农业机械 施水穴播机 变量施水 计算机技术
杨术明 杨青 杨成海
西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌,712100;宁夏大学机械工程学院,银川,750021 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌,712100 USDA-ARS Kika de la Garza Subtropical Agricultural Research Center,Weslaco Texas 78596,USA
国内会议
第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议
北京
中文
41-44
2009-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)