近红外玉米品种鉴别系统预处理和波长选择方法

摘要：

本文以7个品种玉米籽粒的鉴别系统为研究对象,对比研究了6种预处理方法和波长选择对模型鉴别能力的影响。结果表明,在被比较的6种预处理方法中,一阶导数方法能够使模型有更好的鉴别性能。使用一阶导数预处理和全光谱区的模型平均正确识别率和正确拒识率最高,分别为98.6”％”和98”％”,有5个品种的模型的正确识别率和正确拒识率都达到了100”％”。波长选择对一阶导数模型没有明显作用,但能使标准正态变量变换和矢量归一化模型鉴别准确度得到较大提高。

关键词： 玉米种植 品种鉴别 近红外光谱 光谱分析

作者: 郭婷婷 邬文锦 苏谦 王守觉 安冬

作者单位: 中国科学院半导体研究所,北京,100083 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 87-92

在线出版日期: 2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）