基于K-均值聚类的绿色苹果识别技术

摘要：

本文针对颜色和背景相近的绿色苹果,提出了一种基于K-均值聚类的苹果图像识别算法。该算法以8×8像素的正方形区域为分割单位。选择颜色差R-B作为颜色特征,选择灰度均值m,标准偏差σ和熵e作为纹理特征,形成特征向量空间。采用间隙统计法确定苹果图像的最佳聚类数。将特征向量空间和最佳聚类数作为输入,运用本文算法对苹果图像进行聚类和分割。对200幅图像识别实验结果表明,在顺光和逆光情况下,算法均能实现果实与背景的有效分割,果实识别的正确率高于81”％”。

关键词： 苹果栽培 果实检测 机器视觉 图像识别

作者: 司永胜 刘刚 高瑞

作者单位: 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京,100083;河北农业大学信息学院,保定,071001 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 100-104

在线出版日期: 2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）