基于颜色和形状特征的茶叶嫩芽识别方法

摘要：

与人工采摘茶叶相比,现有采茶机械虽能提高采摘速度,但采摘时老叶、嫩叶一起采,缺乏选择性,并有部分叶片遭破损,降低了原料品质。为此,需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法。 本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶叶嫩芽的计算机识别和检测。.针对清明期陕西名茶”午子仙豪”茶叶,首先在RGB颜色空间中提取茶叶图像的G分量,并采用双阈值方法对图像进行分割；然后根据茶叶嫩芽的形状特征,检测茶叶嫩芽的边缘。实验结果表明：基于颜色和形状特征的识别方法能有效分辨出茶叶嫩芽,识别准确率为94”％”,为实现茶叶嫩芽的自动采摘提供了一种有效方法。

关键词： 茶叶采摘 机械采茶 机器视觉 嫩芽识别

作者: 杨福增 杨亮亮 田艳娜 杨青

作者单位: 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌,712100 西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 119-123

在线出版日期: 2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）