不同贮存温度蜂花粉的可见-近红外光谱鉴别

摘要：

本文利用可见-近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对不同贮存温度下的蜂花粉进行鉴别。选择-20、4、15、25和40℃ 5个温度下分别贮存60d后的蜂花粉为研究对象。对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)的预处理后进行主成分分析,选择4～20个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模。模型预测参数比较结果显示,当主成分数取20时模型的预测效果最好,预测相关系数r2p≥0.9919,预测标准偏差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.7854和1.7675,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,说明基于LS-SVM的可见-近红外光谱技术能够很好地对蜂花粉贮存温度进行检测。

关键词： 蜂产品加工 蜂花粉贮存 产品检验 光谱分析

作者: 金航峰 黄凌霞 金佩华 楼程富

作者单位: 浙江大学动物科学学院,杭州,310029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 134-137

在线出版日期: 2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）