土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法

摘要：

本文以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的含量。从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品.利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LSSVM)分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型,其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454(N)、0.9327(P),预测标准误差分别为0.0321(N)、0.0089(P)。采用LSSVM所建模型的预测相关系数分别为0.9503(N)、0.9547(P),预测标准误差为0.0378(N)、0.0101(P)。分析结果表明采用近红外分析技术可以预测土壤总氮(N)和总磷(P)的含量。

关键词： 潮化盐土 氮磷含量 土壤分析 红外光谱

作者: 袁石林 马天云 宋韬 何勇 鲍一丹

作者单位: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 150-153

在线出版日期: 2009-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）