小麦拔节期农学参数和土壤含水量空间统计
本文选取山东省陵县的小麦试验示范基地作为样区,采用GPS定位调查,获取田间21个样点的土壤和小麦植株样品,运用TDR300测定样点土壤含水量,利用SPAD502叶绿素仪测定采样点拔节期小麦植株叶片的叶绿素含量,获取小麦干物质产量信息。基于地统计学原理,结合空间分析技术,探讨了小麦叶绿素含量、干物质产量等农学参数信息和土壤含水量的空间变异特征。结果表明,土壤水分和小麦叶绿素含量的空间变异呈强的空间相关性,结构性因素引起的空间变异分别占到总变异97.3”%”和81.3”%”.小麦干物质产量具有中等程度的空间变异性,由结构性因素引起的变异占到总变异的50”%”。土壤含水量、小麦叶绿素含量Kriging插值空间分布呈现明显的片状和斑块状特点,小麦干物质产量Kriging空间分布具有明显的带状分布特点。
冬小麦种植 植株发育 叶绿素含量 土壤水分
杨玉建 朱建华 刘淑云 唐研 刘延忠 封文杰
山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心,济南,250100
国内会议
第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议
北京
中文
159-164
2009-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)