自适应多模式交叉变异的差分进化算法
针对差分进化算法的收敛速度慢和易出现早熟收敛现象问题,提出了一种改进的自适应多模式交叉差分进化算法。该算法利用差分进化算法DE/rand和DE/best模式的各自优点,在变异操作时,自适应得选择两种模式交叉进行变异,增加了种群多样性,提高了收敛速度。对几种典型函数进行了测试,实验结果表明,该方法能有效地提高差分进化算法的整体性能。最后将该方法应用于环乙醇/环乙铜硝化氧化反应动力学模型参数估计,得到满意结果。
差分进化算法 多模式交叉变异 收敛速度 动力学模型 参数估计
林碧华 顾幸生
华东理工大学自动化研究所,上海 200237
国内会议
兰州
中文
9-13
2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）