非线性系统故障检测方法的研究
大多数化工过程本质是非线性的,针对化工过程数据的非线性特性,分析了将核函数主元分析(KPCA)方法用于非线性工业过程监控的方法的研究,并提出了一种基于矩阵相似度量的核函数参数选优方法。文章以一个三维非线性系统为对象,分别采用PCA和KPCA方法进行监控,仿真结果表明了KPCA对非线性过程的监控效果良好。
非线性系统 核函数主元分析 故障检测 化工过程 参数选优
倪国文 刘爱伦
华东理工大学 自动化研究所,上海 200237
国内会议
兰州
中文
17-20
2009-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)