基于用户兴趣的个性化模型研究

摘要：

大多数搜索引擎没有考虑到用户的个性和兴趣,大大降低了搜索的准确性. 采用Web挖掘技术对存放在Web缓存中的历史页面进行挖掘,获取用户的兴趣信息,使用最优二叉树的形式来表示用户兴趣,利用获取的用户兴趣信息来构建个性化模型,并且利用智能Agent跟踪用户的兴趣变化,不断地对用户兴趣个性化模型进行更新.

关键词： 搜索引擎 用户需求 个性化模型 Web页面 数据挖掘 最优二叉树

作者: 韩立毛 鞠时光 羊晶璟

作者单位: 盐城工学院信息工程学院,盐城,224003 江苏大学计算机科学与通信学院,镇江,212013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国Web信息系统及其应用学术会议、第四届全国语义Web与本体论学术研讨会、第三届全国电子政务技术及应用学术研讨会

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 67-71

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）