遗传算法和BP神经网络在GDP预测中的应用

摘要：

GDP是衡量一个国家或地区宏观经济状况的综合表现的一个重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,首先要对未来经济的走势进行预测,根据预测结果制定相应的宏观调控手段,对GDP与经济发展提出政策思考,是十分有意义的. 因此,文章运用遗传算法和BP神经网络对GDP进行预测,以揭示其变化规律和发展趋势,为制定科学的宏观调控政策提供依据.

关键词： 遗传算法 BP神经网络 GDP指标 经济预测

作者: 陈志高

作者单位: 中国地质大学计算机学院,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国Web信息系统及其应用学术会议、第四届全国语义Web与本体论学术研讨会、第三届全国电子政务技术及应用学术研讨会

会议地点: 徐州

会议语种:中文

页码: 172-175

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）