基于ICA的VSD患者心音信号分析

摘要：

室间隔缺损(VSD)是先天性心脏病的常见病种。心音信号包含了关于心血管疾病的大量信息，而心音图是心音信号的声波记录。心音信号的分析对于先天性心脏病的辅助诊断有很重要的作用。文中采用了独立成分分析方法，将VSD患者和正常人的心音信号进行了对比分析，并按照VSD患者的临床特性提取特征，试验结果较为理想。

关键词： 独立成分分析 心音信号 快速定点算法 室间隔缺损 先天性心脏病 临床特性

作者: 杨秀梅 龙华 全海燕 王威廉

作者单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明 650051 云南大学信息学院 昆明 650091

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年西南地区网络与信息系统学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 310-312

在线出版日期: 2009-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）