基于多重回归LSSVM的并发故障诊断

摘要：

提出了一种基于多重回归最小二乘支持向量机模型的并发故障诊断方法,并将其应用于诊断某船舶主柴油机冷却系统的并发故障.仿真结果表明,该方法具有良好的效果,能够对系统的单个故障和并发故障进行检测,仿真结果还表明,多重回归最小二乘支持向量机模型适合于小样本条件下多输入多输出数据样本的建模,在一定噪声的影响下仍能够得到相对准确的诊断结果,因此多重回归最小乘支持向量机模型为一种有效的并发故障诊断方法.

关键词： 并发故障检测 故障诊断 最小二乘支持向量机 多重回归

作者: 胡昌华 蔡艳宁 张琪

作者单位: 第二炮兵工程学院,测试与控制工程系,陕西,西安,710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）