非线性动态系统故障预测方法
针对一类非线性动态系统,在测量数据发生传输延迟或丢失的情况下.研究了动态系统缓变故障的预测问题.重新定义了粒子滤波器的似然函数,提出了滑动窗口粒子滤波(sliding-window particle filter)算法,并得到了故障幅值的初始估计.在通过滑动窗口在线小波去噪技术对故障幅值的初始估计降噪处理后,提出了基于ARIMA模型的时间序列预测算法.上述算法能够实时地对故障幅值进行迭代估计和预测.在给定故障阈值的条件下,算法能够提前预测系统发生失效的时间.三容水箱的仿真例子说明了算法的有效性。
非线性动态系统 故障预测 滑动窗口粒子滤波 小波去噪 测量丢失 传输延迟
徐贵斌 周东华
清华大学,自动化系,北京,100084
国内会议
武汉
中文
23-27
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）