基于DKPLS的非线性过程故障检测
提出了一种基于动态核偏最小二乘(DKPLS)的多变量监测方法.KPLS结合PLS和核技巧两者的优点,通过非线性映射在高维的特征空间中计算出得分向量。所提出的DKPLS将KPLS与系统的动态特性相结合,不仅可以从观测变量的动态信息中取出了那些与输出变量相关的非线性信息,并且还具有动态的优点,由于不考虑动态优化过程,因此它又是一种无教师指导学习方法.计算结果表明DKPLS能有效地提取时间和批次的信息,对于动态过程的故障诊断有很好的效果.
动态核偏最小二乘 多变量监测 故障诊断 动态过程 非线性过程
张颖伟 刘强 张杨
东北大学流程工业综合自动化重点实验室,辽宁,沈阳,110004
国内会议
武汉
中文
58-61
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）