CPCA监视与知识诊断相结合的智能诊断

摘要：

将多元统计分析技术与基于知识的故障诊断方法相结合,提出了一种过程智能监视与故障诊断方法.利用多元统计一致主元分析(CPCA)方法对过程异常工况进行监视,以找到故障发生区域及发生时段；针对故障发生区域.将CPCA方法得到的整体及局部的统计指标的定量信息、统计指标超限与否的定性信息以及得分及贡献率等综合信息提供给故障区域的基于知识的专家系统.从连退过程的应用可看出,该方法可检测出单变量监视难以检测的故障,并得到可靠的故障诊断结论。

关键词： 故障诊断 多元统计过程监视 知识诊断 工业过程 一致主元分析

作者: 刘强 秦泗钊 张颖伟 柴天佑

作者单位: 东北大学流程工业综合自动化重点实验室,辽宁,沈阳,110004 南加州大学化工系,洛杉矶,90089 东北大学流程工业综合自动化重点实验室,辽宁,沈阳,110004;东北大学自动化研究中心,辽宁,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 66-69

在线出版日期: 2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）