基于相对变换的主元分析故障诊断
提出了一种基于相对变换的主元分析(RTPCA)故障诊断方法.采用相对变换理论将原始空间数据变换得到相对空间,在相对空间进行主元分析,降低相对空间维数,使提取的主元特征具有更大的变化度.本方法能减少主元个数.改善故障诊断性能.根据相对主元特征计算出的T~2和SPE统计量实现在线故障检测.对田纳西-伊斯曼(TE)过程以及轧制过程的应用实例说明了该方法的实用可行性.与主元分析方法比较表明:基于相对变换的主元分析故障诊断方法具有主元个数少、模型简单、诊断精度高等优点.
相对变换 主元分析 相对特征提取 故障诊断 轧钢设备 田纳西-伊斯曼过程
石怀涛 刘建昌 张颖伟 张羽
东北大学流程工业综合自动化重点实验室,辽宁,沈阳,110004
国内会议
武汉
中文
70-73
2009-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）